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全球人工智能开源软件及创业公司一览

发布时间:2017-12-29

  全球AI开源软件和创业公司一目了然

  Google的人工智能AlphaGo上个月击败了韩国的李师师,引起了公众对人工智能的关注。 AlphaGo背后的技术是深度学习。深度学习参考人类分层视觉处理系统需要多层来实现更抽象的特征表示。这个想法是堆叠多个图层,也就是把这个图层的输出作为下一层的输入。这样,输入信息可以分层次表达。深度学习依赖于一种称为深度神经网络的技术,该技术包括输入层,隐藏层(层)和输出层的多层网络,这些网络更接近人脑结构。近年来,硅谷已经开始形成人工智能投资的浪潮。几乎所有的大型科技公司都在努力开发人工智能技术。他们大部分都是开源的:1.谷歌的开源TensorFlow; 2.微软的开源AI Framework; CNTK;雅虎开源CaffeOnSpark; 4,Facebook开源AI硬件设计大苏尔5,IBM开源SystemML,6,百度开源AI人工智能Warp-CTC源代码; 7,Tesla创始人Elon Musk和创业孵化器YC首席执行官Sam Altman成立了一家非盈利的开源人工智能公司OpenAI。大公司“人工智能研究”使许多AI初创公司,三家使用人工智能分析大数据的创业公司受益匪浅:一家使用机器学习技术处理复杂数据的AI软件公司Ayasdi,政府,财富500强公司2.人工智能解决方案供应商Blue Yonde分析零售商客户的大数据,并帮助客户优化销售和供应链流程。3.基于AI的研究引擎公司SparkBeyond将人工智能技术与大数据组合相结合。还有一些将AI技术集成到其现有产品或服务中的创业公司:1. Dynamic Yield,一种帮助电子商务客户跨平台管理并优化用户数据的客户信息管理工具。2. Radius,一种B2B营销工具,帮助营销人员了解用户并快速找到新用户; 3,B2B销售情报预测平台6sense,帮助客户预测typ用户的数量和购买量将会购买该产品; 4,采用机器学习技术构建Wise.io客户服务软件; 5,依赖AI技术的对冲基金Aidyia 6,基于AI的数字助理服务GoButler 7,将AI与无人机Kespry相结合,这是一家商业无人机公司。人工智能团队首先建立一个专门的数据集来训练深度学习算法,以产生更好的预测和分析结果,然后更多的客户愿意共享他们的数据,然后优化数据集。这将创造一个良性循环,但新进入行业的门槛非常高,没有客户数据,也没有深入的学习算法。人工智能创业公司不仅仅依靠外部的API,而是依靠对业务有深刻理解的AI应用程序。现在全球人才缺乏,大公司往往通过并购获得人才,比如谷歌收购DeepMind,通用汽车上个月收购克鲁斯自动化公司,以及一家专注于将现有汽车改造成为一家软件技术公司。无人驾驶的汽车。

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2017-12-29

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